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Quel est ton rôle dans ce nouveau projet ?

Mon rôle est principalement de développer cette activité avec l’aide de notre équipe commerciale.

Il s’agit, à ce stade, de :

  1. Parler avec nos clients de leurs besoins et de leur problématique

  2. Faire découvrir le monde et les enjeux du Data Management

  3. Constituer une équipe de talents spécialisée dans différents métiers : Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Data Architect, Data Viz, etc …

  4. Travailler avec les bons partenaires technologiques

 

Que signifie « Data & AI » ?

Data & AI reprend toutes les activités relatives aux données ainsi qu’à l’intelligence artificielle. C’est le « Building Blocks » qui se trouve entre l’infrastructure et l’application.
Pourquoi lier les deux sujets ? Car il n’y a pas d’Intelligence artificielle sans données. Les deux sujets sont étroitement liés.
 

Pourquoi avoir choisi de lancer cette nouvelle thématique ?

L’accumulation des données dans les entreprises et sur les serveurs a généré un nouveau besoin croissant : gérer, structurer, optimiser et surtout exploiter ces données.
C’est donc tout un nouveau panel de besoins IT et métiers qui se crée. Il est donc important pour COMPUTERLAND dans sa stratégie « One Stop Shop » et « We make it simple to you » de pouvoir répondre a ces nouveaux besoins.

Que peut apporter Computerland de nouveau à ses clients ?

DATA ENGINEERING : une réelle expertise pour la mise en place ou la modernisation de leur stockage de données.
DATA ANALISYS : une exploitation des données pour les mettre en valeur.
DATA GOUVERNANCE : La conception et la mise en place d’une méthodologie pour comprendre les caractéristiques d’un environnement digital et définir, à l’aide d’une méthodologie rigoureuse d’interprétation des données, la stratégie web en conséquence.

La valeur ajoutée de COMPUTERLAND repose dans :

  1. la capacité de travailler avec le Business qui est le réel consommateur des données. Notre approche se fait par un accompagnement du début jusqu'à la fin avec le support nécessaire.

  2. Notre status de Cloud Solution Provider Tier 1 MICROSOFT mais aussi « DATA & AI GOLD Partner » qui nous permet une approche technologique et complète (intégration de toute la gamme Microsoft).

 
À quels besoins, cette thématique répond-elle ?

« According to Gartner, 70 to 80 percent of business intelligence projects fail. » 
Nous le constatons aussi chez nos clients.

Les causes principales de ces échecs sont :

  1. Une approche trop orientée « produit ». Un projet de BI ne se résume pas à acheter et installer un produit.

  2. La construction d’un dashboard pour afficher des métrics est plus complexe qu’il n’y parait :

  • - Quels métrics exactement ? Comment les définir, les choissir ?

  • - Quelles données exploiter ? Sont-elles présentes ? Sont-elles valables ? Faut-il les transformer ?

  • - Le besoin autour des données peut impacter les procédures et les habitudes métiers.

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